Тренажеры
Информация
Направления
|
Интеллект
нового поколения
нового поколения
Отраслевое исследование 2024
Искусственный интеллект (ИИ) становится ключевым инструментом для оптимизации логистических процессов. Компании активно внедряют ИИ-технологии для повышения эффективности, снижения затрат и улучшения качества обслуживания.
В 2024 году Академия FESCO и агентство TRU предприняли попытку структурировать информацию об использовании ИИ в логистике и провели отраслевое исследование.
В 2024 году Академия FESCO и агентство TRU предприняли попытку структурировать информацию об использовании ИИ в логистике и провели отраслевое исследование.
Информационные партнеры
Global People Solutions: Поиск, обучение и развитие руководителей и команд, и лично Марию Ковалеву за предоставленные контакты
Ассоциация по развитию логистического рынка «Сообщество топ-менеджеров логистических компаний» (СТМЛК)
Telegram-канал «ЛОГИСТ»: все о логистике и внешнеэкономической деятельности
Ассоциация «Цифровой транспорт и логистика»
Благодарим партнеров исследования за размещенную информацию и рекомендацию контактов:
Сформировать максимально достоверную картину теоретического понимания и практического применения ИИ-технологий в логистической отрасли по состоянию на 2024 год.
1. Анализ текущего уровня внедрения ИИ в логистике.
2. Изучение основных направлений использования ИИ.
3. Выявление препятствий и барьеров для внедрения ИИ.
4. Оценка экономического эффекта от внедрения ИИ-технологий.
2. Изучение основных направлений использования ИИ.
3. Выявление препятствий и барьеров для внедрения ИИ.
4. Оценка экономического эффекта от внедрения ИИ-технологий.
Цель исследования
Задачи исследования
Высокая востребованность ИИ. 41% компаний-респондентов уже используют ИИ-технологии, при этом большинство отмечают значительное улучшение операционной эффективности.
Наиболее популярные направления применения ИИ — оптимизация маршрутов в режиме реального времени и прогнозирование спроса на перевозки.
Основные барьеры внедрения —нехватка квалифицированных кадров и высокая стоимость программных решений.
Основные выводы
Многие компании не проводят расчет экономического эффекта от внедрения ИИ. Однако те немногие, кто это делает, отмечают значительное сокращение затрат и повышение рентабельности
В интервью принимали участие:
- Собственники компаний
- Топ-менеджеры, руководители цифрового развития
- Разработчики и заказчики ИИ-решений
В исследовании приняли участие 87 респондентов: 63 - представители логистических компаний, 8 - организации, чья деятельность связана с оказанием услуг компаниям логистического сектора (автоматизация, оптимизация, лизинг, агрегирование заказов и т.д.). Оставшиеся 16 респондентов представляют кластер потребителей логистических услуг.
Сбор информации проведен в период с 16 апреля по 13 августа 2024.
Методология исследования
Основной вид деятельности компаний-участников
*Данные приведены в %
Выручка компаний-участников
за последний отчетный период
за последний отчетный период
«Мы пока нигде не используем ИИ, но уже год назад я начал понимать, что приходить к использованию нужно»
«В понимании компании, нет, мы не используем искусственный интеллект, но используем разные готовые решения для сферы логистики, и с большой степенью уверенности допускаем, что они основаны на моделях с использованием технологий ИИ»
Респонденты отмечают высокий уровень востребованности технологий с искусственным интеллектом как в целом для логистической отрасли, так и для компаний, которые они представляют, в частности.
Что явилось главным фактором в принятии решения о внедрении технологий с ИИ в работу компании?
«Сбер начал внедрять ИИ около 7 лет назад, став одним из первых в России, активно применяя технологии в различных сферах. В логистике ИИ был внедрен примерно 3 года назад. Это было частью долгосрочной стратегии компании, направленной на цифровую трансформацию и улучшение процессов» (СберРоботикс)
«Объективно, мир не стоит на месте и отставать от темпов цифровизации невозможно (конкуренция, расширение компании на новые рынки, оптимизация работы сотрудников)» (ЛТ Форвардинг)
«Объективно, мир не стоит на месте и отставать от темпов цифровизации невозможно (конкуренция, расширение компании на новые рынки, оптимизация работы сотрудников)» (ЛТ Форвардинг)
«Просчитали, что замена call-центра – это самая очевидная точка для минимизации затрат» (Возовоз)
«Оптимизация процессов в связи со стратегией компании на масштабирование – увеличение ассортимента и открытие новых складов» (Крупный ритейл)
«При анализе истории продаж решили очистить ее от пиков и падений, связанных с разными факторами для выравнивания данного показателя» (Крупный ритейл)
«Оптимизация процессов в связи со стратегией компании на масштабирование – увеличение ассортимента и открытие новых складов» (Крупный ритейл)
«При анализе истории продаж решили очистить ее от пиков и падений, связанных с разными факторами для выравнивания данного показателя» (Крупный ритейл)
«Это и перенос операционного штата руководителей своего предыдущего опыт работы в крупных компаниях, и запрос решений у сторонних консультантов, и постоянный поиск решений и усовершенствований» (М.Видео/Эльдорадо)
«Глобально это стратегия снизу. В компании есть инициативные сотрудники, которые изучают рынок, предлагают новые технологии, доносят их до менеджеров. Менеджеры также изучают, как устроен мир, какие сейчас технологии применяются» (FM Logistic)
«Глобально это стратегия снизу. В компании есть инициативные сотрудники, которые изучают рынок, предлагают новые технологии, доносят их до менеджеров. Менеджеры также изучают, как устроен мир, какие сейчас технологии применяются» (FM Logistic)
Инициатива со стороны высшего руководства характерна для компаний, где внедрение технологий с искусственным интеллектом было часть долгосрочной стратегии, в то время как для организаций, в которых данное нововведение явилось ситуативным решением, в большей степени свойственно проявление активности, в данном вопросе, стороны управленческого персонала среднего звена.
Инициатор внедрения ИИ технологий
Направления для внедрения ИИ
Наиболее актуальными направлениями использования технологий с искусственным интеллектом опрошенным видятся, – оптимизация маршрутов в режиме реального времени и расчет транзитного времени.
По критерию спланированности внедрения технологий с искусственным интеллектом, совокупность использующих их компаний разделилась примерно на равные части, 47,2% опрошенных высказались о том, что это было частью долгосрочной стратегии организации, а 41,7% указали на то, что данное нововведение явилось ситуативным решением.
Направления использования технологий ИИ
Наиболее актуальными направлениями использования технологий с искусственным интеллектом опрошенным видятся, – оптимизация маршрутов в режиме реального времени и расчет транзитного времени.
Актуальность использования технологии с искусственным интеллектом в современной логистике
Внедрение технологий ИИ: часть долгосрочной стратегии/ситуационное решение
Есть ли в бюджете организации регулярная статья расходов по поддерживанию и развитию технологий искусственного интеллекта?
Большинство организаций, использующих в своей работе технологии с искусственным интеллектом, не имеют в своем бюджете постоянной статьи расходов по их поддержанию и развитию.
«На развитие технологий ИИ ежегодно выделяется около 1 миллиарда долларов, что составляет значительную долю от оборота компании»
Сложности и барьеры использования искусственного интеллекта в логистике
Галлюцинация (когда ИИ самостоятельно формирует новую реальность), а когда сотрудники замечают эти ошибки, они теряют доверие к системе и их сложно переубедить.
Основные проблемы включают искажение исходных данных, формализованные процессы и метрики, которые часто оказываются оторванными от реальности. Это может привести к неправильным выводам и необходимости пересмотра автоматизируемых процессов (Сбер Роботы).
Для реализации проектов с применением технологий ИИ необходимо собирать массивы данных, а это для компании очень большие финансовые затраты, которые пока невозможно окупить (ТетраТранс).
Проблемы внедрения ИИ технологий
в процессы компании
Для реализации пилотного проекта по обследованию водителей перед рейсами, которое делает автоматизированный алгоритм и распознает состояние любого аффекта в поведении: невозможно на сегодняшний день получить официальное разрешение на признание данной процедуры в рамках закона (АгроЭко).
Координация взаимодействия с держателями автомобильного транспорта для перевозки грузов, так как в настоящий момент невозможно предсказать местоположение и доступность транспортных средств и водителей для выполнения заказа (Обоз Диджитал).
Эффекты от внедрения ИИ
Проводился ли расчет экономического эффекта от внедрения технологий с ИИ в вашей компании (в %)?
В большинстве случае компании не проводили расчет экономического эффекта от внедрения технологий с искусственным интеллектом.
Компании, которые замеряли эффект от внедрения ИИ-технологий, отмечают следующее:
«Рекордная прибыль в прошлом году, подтверждает эффективное использование ИИ для оптимизации процессов и повышения рентабельности»
«Мы добились существенного сокращения чел/часов каждого сотрудника»
«Конверсия из холодного звонка в лида увеличилась в 5 раз»
«Экономия сотен миллионов рублей в длинном промежутке времени»
«Исполнение законодательства по работе с персональными данными»
«Предсказательная сила пилотного проекта составила 67%, но дальше проект заморозили»
«Управление настроениями людей в сообществе, создание дружеской и приятной атмосферы у проживающих, повышение репутации застройщика»
«ИИ распределяет около 50% обращений по исполнителям, сняли нагрузку с 17 человек»
«Ускорение обработки заказов, нет необходимости человеку работать в холодильных и морозильных камерах, появилась возможность построить высокий склад»
«Оптимизация маршрутов, увеличение количества посещаемых точек с 10 до 30-40, управление ресурсами на более качественном уровне»
«Благодаря нашему модулю партнеры смогли избежать потенциальных потерь на 175 млн рублей — это 38% от общего объема заявленных убытков»
«Сокращение количества нераспознанных заявок до 3-4%, которым требуется вмешательство менеджера»
«Снижение затрат на аварийный ремонт за счет его предотвращения»
«Внедрение ИИ позволило ускорить процесс таможенного оформления и позволило выявить дополнительные возможности для оптимизации полочного пространства»
Проведение расчета экономического эффекта в большей степени свойственно компаниям, где внедрение технологий с искусственным интеллектом было частью долгосрочной стратегии. А для организаций, где внедрение технологий с искусственным интеллектом явилось ситуативным решением характерно отсутствие данной процедуры.
Получить результаты
Нажимая кнопу «Получить результаты» вы соглашаетесь с Политикой в отношении обработки персональных данных.